Как посмотреть покрытие тестами Visual Studio

Проверка тестового покрытия является важным инструментом для проверки качества программного кода. При помощи тестового покрытия можно определить, насколько хорошо ваши тесты охватывают исходный код программы. Рассмотрим, как просматривать покрытие тестами в различных языках программирования.

1. Как посмотреть покрытие тестами в Visual Studio
2. Как посмотреть покрытие тестами в Jest
3. Как считается покрытие тестами
4. Как посмотреть покрытие тестами в Java
5. Как посмотреть покрытие тестами в Python
6. Как узнать процент покрытия кода тестами в Python с помощью библиотеки coverage.py
7. Полезные советы
8. Выводы

Как посмотреть покрытие тестами в Visual Studio

1. Откройте меню Тестирование.
2. Выберите Анализ покрытия кода для всех тестов.
3. В окне средства Обозреватель тестов также можно запустить анализ объема протестированного кода.

Как посмотреть покрытие тестами в Jest

1. Запустите тесты с флагом --coverage: npx jest --coverage PASS __tests__/half.
2. Просмотрите отчет о покрытии тестами, который будет содержаться в папке coverage.

Как считается покрытие тестами

При расчете покрытия тестами используется формула: Тестовое покрытие = (количество строк кода, покрытых тест-кейсами/общее количество строк кода)x100%.

Как посмотреть покрытие тестами в Java

1. Запустите команду mvn test для запуска тестов и генерации отчета о покрытии.
2. Откройте отчет, находящийся в папке target/site/jacoco/index. html , чтобы просмотреть процент покрытия кода тестами.

Как посмотреть покрытие тестами в Python

Для этой задачи есть стандартный инструмент в Python — библиотека coverage.py. Она позволяет проверить покрытие кода тестами, и для нее есть плагин для pytest.

Как узнать процент покрытия кода тестами в Python с помощью библиотеки coverage.py

1. Установите библиотеку coverage.py.
2. Запустите тесты при помощи команды coverage run -m pytest [args].
3. Посмотрите процент покрытия кода тестами с помощью команды coverage report.

Полезные советы

• Следует стараться достигать 100% покрытия тестами, но это не всегда возможно и не всегда эффективно.
• Тесты также должны покрывать граничные случаи и не только базовую функциональность.
• Нужно стремиться к автоматизации тестирования, чтобы сократить время и убрать человеческий фактор.

Выводы

Проверка тестового покрытия является одним из жизненно важных инструментов при разработке программ. Существует несколько инструментов для измерения тестового покрытия и каждый язык программирования имеет свои специфические средства для этого. Библиотека coverage.py является стандартным инструментом для проверки покрытия кода тестами в Python и позволяет узнать процент покрытия кода тестами для вашего проекта. Важно помнить, что тесты должны покрывать возможно большую часть кода и стремиться к автоматизации.